1月10日-1月11日，由中国自动化学会理事长郑南宁院士、中国计算机学会理事长高文院士联合兼任指导委员会主席，中国自动化学会监事长、中科院自动化研究所研究员王进步与中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授、欧洲科学院院士陈俊龙联合兼任峰会程序主席的2019国家智能产业峰会在青岛香格里拉大酒店举办。其中，亿欧作为特邀媒体参予峰会展开现场报道。在智慧交通平行论坛现场，中国智能交通协会副理事长兼任秘书长关积珍公开发表了“新技术背景下的智能交通创意发展”主题演说。关积珍认为，新技术的很快发展，对交通系统的运营和服务带给变革，也为智能交通系统创意发展带给了机遇和挑战，智能交通系统在传统的智能化管理、智能化服务、智能化决策等基础上，内涵、理念和重点技术都在变化。
面向未来，智能交通系统总体发展趋势是网联化、协同化、智慧化，重点在智能上下班服务、智能化运营管控、车联网与车路协同等方向创意发展。银江股份智慧交通研究院院长郭海锋公开发表了“人机耦合在城市交通智能管理中的创意与实践中”主题演说。
郭海锋认为，相结合典型城市1000+路口空战环境，将专家经验与AI技术深度融合，建构30层深度自学网络，20万+参数对专家的管理方案、配上时方案和交通状态展开自学，以大量的HI（Human Intelligence）经验科学知识训练AI，然后反过来利用AI更进一步指导HI，使人机耦合式的交通智能管理方案大大在实践中递归优化。科大讯飞智慧城市BG汪俊公开发表了“讯飞来智脑交通的探寻与实践中”主题演说。
汪俊认为，讯飞来交通超脑是科大讯飞公司人工智能自学交通大数据，赋能交通的城市交通精细化管理解决方案，以“智行合一，让交通更加非常简单”为理念，通过“多源数据融合—智能分析研判—动态管控诱导”的应用于闭环，构建交通管理协同化、交通研判智能化、交通的组织线性规划。新技术下的智能交通如何创意发展？涉及资料表明，ITS是智能交通系统（IntelligentTransportationSystem）的全称，是未来交通系统的发展方向，它是将先进设备的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地构建运用于整个地面交通管理系统而创建的一种在大范围内、全方位发挥作用的，动态、精确、高效的综合交通运输管理系统。新技术带给的变革有哪些？论坛现场，关积珍对ITS主要技术内容展开了阐释，传统的智能交通系统还包括七个方面：智能化交通信息服务系统、智能化交通管理系统、智能化公共递系统、智能化车辆控制系统、营运车辆管理系统、电子收费系统、安全性确保、紧急事件管理与救援系统。
关积珍提及，新技术推展智能交通系统创意发展有三个方面：随着新一代信息技术，特别是在是人工智能、大数据、云计算等技术发展很快，给智能交通的发展获取了强有力的技术承托；智能交通既面对着发展机遇，也面对一系列新的挑战；建构新一代智能交通系统。而在技术推展交通系统变革方面，关积珍提及了六点：全面、精准感官，全息交通，全景式交通；动态动态交互，绿在移动互联；新型载运工具，更慢更加智能更加节约能源；新型基础设施，交通服务水平提高；交通系统的运营，运营的组织和服务模式变化；电动化，绿色交通，交通能耗结构改变。
此外，在交通供需、运营和服务的变革有：O2O——办公模式变革对交通市场需求的影响；网购——租车物流带给的交通市场需求变化；拼车——通乘制带给的益处；专车——节能减排的潜在效益评估；天内出租——城市机动车保有量的变化与理念的改变；公交运营——线网优化与服务确保的平衡；一动静态交通——资源约束条件下的供需动态平衡。其中，关积珍特别强调了三点问题。
交通市场需求，是减少供给还是掌控市场需求？车辆保留，是权利发展还是掌控快速增长？资源利用，是效率提高的同时带给节能减排的效果。关积珍提及，未来交通将是以全新的上下班模式不存在。
绿色上下班：新能源车辆，公共交通，生态驾驶员；分享上下班：交通工具分享，交通设施分享，交通服务分享；智能上下班：购票上下班，自定义上下班，一站式上下班MaaS。在交通系统方面将主要以移动互联，车路协同，自律高效三方面居多，明确可展现出在智能上下班的个性化、自定义化上下班服务；人与车、车与路、路与环境和用户体验的系统工程；智能驾驶，路径优化的低碳高效上下班；车载智能终端，娱乐休闲娱乐体验的云端服务；主动式安全性确保的零事故；自动驾驶的趣而一动几方面，可为大众生活获取更加安全性、更加舒适度的上下班体验。智能交通技术革新关积珍认为，交通所指的是符合人和货物的偏移，交通市场需求更加不受人注目。
智能交通系统升级发展有三个阶段：2005年ITS1.0阶段、2015年ITS2.0阶段、2025年ITS3.0阶段。并提及，新技术某种程度是技术，堪称新的理念和模式；技术变革正在重构或再生交通系统；智能交通是新的业态、新模式、并助力产业提高。目前国内正处于ITS2.0很快发展的阶段，ITS3.0显露端倪，具体表现在以下三个方面：数据驱动的应用于提高、移动互联的运营服务、跨界融合的产业转型。
关积珍提及，智能交通系统创意发展总体趋势为网联化、协同化、智慧化，智能上下班展现出在个性化、精细化、智能化，智能车路协同展现出在智能驾驶、载运工具智能化，基础设施智能化。中国智能交通协会副理事长兼任秘书长关积珍人机耦合如何高调引领城市交通智能管理？郭海锋在演说开始提及某城市1万个检测器样本数据质量，饼状图表明，长时间数据占到25%、缺失数据占到21%、出现异常数据占到14%、缺陷数据高达40%。
因此明确提出三元一体、管理思维（新的运用IT技术、建构数字孪生交通）的概念，“三元”所指的是物理即路、社会即人、信息即数，而管理（Operation）思维的本质是Effect驱动。郭海锋提及，杭州主城区交通现状：路网（交通工厂）、6千+路段（输送带）、1500+路口（掌控闸）、日间大约50万辆/小时（运送能力），智能车辆随机经常出现，随机消失，随机阻碍甚至堵塞输送带。
此外，根据涉及资料求证，2015年度交通堵塞时间最久之城是杭州，中国十大木栅城中杭州名列第四，而在2016年度十大木栅城中杭州名列第八。而相比于杭州在2018年与2017年交通堵塞情况对比，依据Didi、Baidu、Amap三大平台的数据变化表明由此可知，杭州的交通堵塞情况是渐渐上升的趋势。在路网结构和交通上下班方式基本没变化的前提下，杭州到底做到了什么？郭海锋认为，杭州城市虽然是数据大脑，但阿里主要的贡献是在感官层，日均处置交流非结构化数据400TB，结构化数据150GB，已完成了主城区近5千路视频的动态在线分析。
即便如此，对于城市交通系统而言，感官能力仍然较强。郭海锋提及，以智能为中心，感官到理解、再行到决策、掌控、对系统是一个闭环系统。
而在交通际遇三叉口，即交通管理、人机管理、机器智能中，人机管理是良策。此外，郭海锋提及，传统交通是对于人、车、路、环境四个部分展开分析理解，对于交通的再行了解，应当是Traffic is OLD（OLD is Origin-link-Destination，OLD is Traffic/Transportation）。不得已充满著Origin和Destination端的问题，大众所热衷辩论的交通问题本质上都是Link自身的问题。
总结1997—至今城市智慧交通建设历程，可分成企业建设、政府管理、企业确保三个部分，线性模式、管理思维（运用IT技术管理Link上的公务人员和设备），而管理思维的本质是Event驱动。某种程度，也必须认清一些问题。
郭海锋回应，目前IT技术无法像工厂流水线一样，驱动交通系统自动化地运营。其中，有两点瓶颈：人因瓶颈即物理世界无法自动化；数据瓶颈即数字世界无法自动化。
数据即土壤，AI即投影，AI于道路交通系统而言，客观价值是其需要在未来构建投影能力，而非如今冷平的无人值班的自动化。郭海锋特别强调，人机耦合是其使用的核心技术线，专家经验与机器智能的超算为中心，数据、模型、算法、服务辅，联合构建人机耦合。其中，超强能计算出来还包括动态数据动态南流、反对各类计算出来模式、批量数据分析处置、深度应用于AI技术、汇聚领域模型与算法、对外开放多元服务。
闭环链条还包括数据采集、计算出来引擎、数据处理、机器学习、交通引擎、交通应用于。并明确提出管理目标：数字孪生投影城市交通。
银江股份智慧交通研究院院长郭海锋讯飞来交通如何实行超脑计划？汪俊认为，人工智能时代的中国机会为：核心技术在“无人区”仍要持续排在，讯飞来超脑的感官领域在语音合成、语音辨识、图像识别、图文辨识；理解领域在机器读者解读、口语机器翻译、机器读者解读方面。专心人工智能主业：前瞻布局，持续投放，助力产业生态建构。技术方面：执着算法突破、脑智同飞、人机耦合；生态方面：讯飞来人工智能开放平台为社会赋能；商业方面：A.I.技术+多维数据+行业科学知识赋能行业发展，助力AI+产业应用于布局。
当前，机动车、驾驶员人的快速增长给路网支撑、交通管理带给很大压力，因此向数据要效率，向科技要警力沦为公安交管的必然选择。汪俊提及，讯飞来交通超脑建设理念为“智行合一，让交通更加非常简单”，将要多元数据动态终端的数据能力、监测城市交通运营的感官能力、人工智能辅助决策的决策能力、机器学习专家经验的自学能力为要素构成环状系统。其中，数据融合应用于、交通信号优化、智能指挥官调度、公众上下班服务为四个要点。
以合肥市为事例，多源数据深度融合还包括公安数据（卡口、电警、地磁数据1200万条/日）、城泊行驶数据（6万条/日）、互联网路况数据（8千万条/日）、运营车辆数据（公交车、出租车、网约车数据9千万条/日），应用于有四个方面：路况精准感官、木栅点挖出管理、事件影响分析、车辆分析研判。交通信号优化还包括增强自学+平行建模（可每2分钟对示范区内11个路口动态协商优化）、信号配上时应用于效益，此外，还有事件建模与服务决策、语音引擎与公里/小时增效、视频分析与快速反应。而在应用于效益上，汪俊提及，合肥交通超脑试运营半年来，工作日高峰时段通畅路段比例提高6%，全市42个交通网格中有数12个交通堵塞指数上升，15平方公里示范区内通行效率提高10%。
科大讯飞智慧城市BG汪俊关积珍：中国智能交通协会副理事长兼任秘书长，国家智能交通产业技术创新战略联盟理事长，国家863计划现代交通技术领域主题专家，全国智能交通系统标准化技术委员会委员。参予多覆以国家智能交通系统科技规划及覆以自实行的组织，反对参与20多顶 ITS科技顶目以及近百覆以ITS工程建设项目。
担任中国交通运输系统工程学会副秘书长、《交通运输系统工程与信息》 副主编，中国光学光电子行业协会副理事长。曾获得国家科技进步奖二等奖2项，中国智能交通协会科技奖一等奖2覆以，北京市科技二等奖1项。
郭海锋：博士，副教授，2008年毕业于吉林大学交通信息工程及掌控专业， 获得博士学位，美国华盛顿大学访问学者，浙江省智能交通工程技术研究中心副主任，银江股份智慧交通研究院院长。主持人国家自然科学基金、中国博士后基金、浙江省自然科学基金、浙江省交通厅、杭州市根本性科技项目，市规划局和企业委托项目十余覆以。获得中国智能交通协会科技成果奖一等奖1项，作为主要参与者获得浙江省科技进步三等奖2项；在交通信号掌控、交通状态分析、智能交通系统等方面公开发表学术论文30余篇、获得许可发明专利10项、软件著作权6项。
2017年参予杭州市城市数据大脑建设，负责管理杭州市全域1000+路口交通资源的计算出来、分析和优化掌控，在城市交通智能管理方面建构了体系性的理念、技术、产品、服务和运营模式。汪俊：科大讯飞智慧城市BG交通业务总监，负责管理交通超脑核心技术的研发和应用于推展工作，长年专门从事智能交通行业，在大数据技术和数据挖掘方面具有多年的研究和实践经验。
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